Ada banyak obrolan seputar kecerdasan buatan (AI), sudah ada sejak 1950-an, AI mengacu pada kemampuan mesin untuk meniru perilaku manusia yang cerdas seperti pemecahan masalah, penalaran, pembelajaran, dan koreksi diri. Hanya dalam beberapa tahun terakhir aplikasi dan penelitian AI telah berkembang pesat, didorong oleh munculnya data besar dan terobosan dalam daya komputasi dan pembelajaran mesin.
Firma riset global, IDC, mengkonfirmasi bahwa investasi di Internet of Things (IoT) sebagian besar dipimpin oleh industri manufaktur dan transportasi. Faktanya, produsen dan pabrik memanfaatkan AI dengan lebih dari satu cara karena AI telah membuktikan kemampuannya untuk mengubah fungsi di sepanjang rantai nilai (operasi pabrik, teknik, pengadaan, rantai pasokan).
Kami mencantumkan lima alasan utama mengapa produsen antusias dengan manfaat AI:
-
Meningkatkan produktivitas dan kontrol kualitas
Di pabrik masa depan, peralatan otomatis akan dapat membuat keputusan cerdas secara mandiri.
Misalnya, AI dapat memantau jumlah pesanan, penggunaan, waktu siklus, waktu tunggu, kesalahan, dan waktu henti untuk mengoptimalkan proses produksi, sehingga meningkatkan produktivitas. Pada waktunya, data yang terjadi seperti itu dapat digunakan untuk memberikan wawasan dan kecerdasan untuk lebih meningkatkan efisiensi. AI juga dapat mendeteksi masalah kualitas lebih awal dalam produksi. Teknologi pengenalan gambar dapat mengidentifikasi cacat dan penyimpangan pada fitur produk yang mengingatkan lantai produksi.
-
Buka peran strategis dan nilai tambah
Tempat kerja di mana AI dan manusia hidup berdampingan, dan bekerja bersama, jauh lebih dekat dari yang kita kira. Dengan mesin cerdas yang bekerja sepanjang waktu mengambil alih pekerjaan rutin tingkat rendah, ini akan membebaskan waktu bagi orang-orang untuk melakukan tugas yang lebih terampil. Peran pekerja manusia akan bergeser dari pekerja aktif menjadi peran pengawas.
Manusia akan memiliki lebih banyak waktu untuk melakukan tugas bernilai tambah yang membutuhkan pemecahan masalah, pemikiran kritis, dan kreativitas yang lebih kompleks – keterampilan yang tidak dapat ditiru oleh mesin. Dilakukan dengan benar, manusia akan bekerja bersama AI untuk memberikan hasil yang jauh lebih luar biasa yang tidak dapat dicapai sendiri oleh keduanya.
-
Tingkatkan keselamatan kerja
Beberapa perusahaan – termasuk Cisco dan Microsoft – sedang menjajaki AI berbasis cloud untuk meningkatkan keamanan tempat kerja melalui fitur kognitif dengan memanfaatkan sistem kamera, perangkat lunak dan perangkat jaringan, termasuk smartphone yang bekerja bersama secara real time. Melalui serangkaian gambar yang diberi tag untuk melatih sistem mengenali kondisi aman dan tidak aman, sistem AI berbasis cloud dapat mengirimkan peringatan kepada pekerja terlatih terdekat untuk mengambil tindakan yang diperlukan.
Di masa mendatang, kios yang diaktifkan mesin akan mendeteksi jika seseorang yang memasuki situs adalah karyawan dan menentukan tingkat akses (akses terbatas atau penuh). Sistem juga akan menilai apakah orang tersebut mematuhi peraturan keselamatan, seperti mengenakan tutup kepala, kacamata, dan alas kaki yang sesuai (sabuk pengaman, topi keras). Jika terjadi krisis, sistem AI dapat memulai protokol tanggap darurat, memperingatkan responden, melaksanakan evakuasi, dan banyak lagi.
-
Pemeliharaan prediktif
Praktik rutin untuk memastikan peralatan in-service Anda selalu dalam kondisi terbaik melalui pemeliharaan korektif terjadwal kini ditingkatkan dengan AI. Kekuatan AI untuk mengolah data tidak hanya menghilangkan dugaan, tetapi juga menghubungkan perangkat lunak pembelajaran mesin ke sensor di jalur produksi yang mengukur keausan waktu nyata dan menandai pengguna ketika ada sesuatu yang menyimpang dari norma. Hal ini memungkinkan pengguna untuk merencanakan ke depan dalam mengamankan suku cadang yang aus atau mempertimbangkan alternatif lain. Pabrik kemudian dapat menghindari kerusakan tak terduga dan memastikan alat berat dioptimalkan sepenuhnya.
Selain itu, sistem dan database penyimpanan cloud memungkinkan pengarsipan dan analisis produktivitas alat berat dalam waktu lama untuk tujuan referensi perawatan di masa mendatang.
-
Rantai pasokan yang lebih cerdas
Model rantai pasokan tradisional cukup linier dan sangat terfokus pada pergerakan fisik barang dari satu tempat ke tempat lain. Dalam ekonomi yang berubah dengan cepat saat ini, pendekatan manajemen rantai pasokan seperti itu tidak lagi dapat dilakukan. Tren makro seperti globalisasi, kompleksitas produk, pengurangan siklus pengembangan produk, segmentasi pasar mikro, dan laju perubahan bisnis memberikan tekanan luar biasa pada bisnis dan manufaktur. Tekanan ini membentuk kembali model rantai pasokan menjadi ekosistem rantai desain yang terhubung.
Digabungkan dengan analitik data besar, AI memiliki kekuatan untuk membantu produsen memperkirakan variabel dan ketidakpastian jaringan rantai pasokan dan memungkinkan tindakan mitigasi risiko proaktif diambil. AI melalui pembelajaran mesin memungkinkan pengguna memperoleh wawasan dengan mengandalkan algoritme yang menunjukkan bagian rentan dari rantai pasokan. Misalnya, prediksi tingkat persediaan yang tidak mencukupi, kinerja pengiriman pemasok yang buruk, perkiraan permintaan yang tidak merata, perencanaan produksi yang tertunda, manajemen transportasi yang lemah dapat diketahui sebelumnya, memungkinkan produsen untuk membuat keputusan yang lebih cerdas.
Di sisi lain, pengetahuan dan wawasan baru dari pembelajaran mesin tersebut juga dapat digunakan untuk mengantisipasi dan merencanakan perubahan permintaan konsumen yang tiba-tiba, baik dengan menyesuaikan untuk menambah atau mengurangi persediaan persediaan, mengurangi waktu ke pasar, dan merampingkan biaya. Pada akhirnya, produsen yang menggunakan AI akan menikmati keunggulan kompetitif sebagai hasil dari ketersediaan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang mendorong pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih cerdas.
Meskipun tampaknya integrasi AI dan IoT akan membuat pabrik melompat ke masa depan, manfaat sebenarnya adalah pemenuhan secara keseluruhan: orang diberdayakan dengan alat yang tepat untuk berkinerja lebih baik dalam pekerjaan mereka; pekerjaan bernilai lebih tinggi yang lebih tangguh diperkenalkan ke pasar; dan kami dapat menikmati nilai dan keandalan yang lebih besar dari produk dan layanan yang ada. Saat kita bertransisi dalam Revolusi Industri Keempat, kemungkinan kemajuan dalam 5G akan semakin meningkatkan transformasi ini karena mengintegrasikan perangkat yang terhubung melalui Internet of Things (IoT). Tetapi orang akan selalu berada di jantung manufaktur.
Leave a Comment